Khoa học

Dữ liệu lớn là gì? »Định nghĩa và ý nghĩa của nó

Anonim

Mỗi ngày, các tổ chức lớn đang cập nhật các công nghệ tạo điều kiện thuận lợi và phù hợp hơn với từng công ty, đối mặt với những thách thức lớn cho phép họ khám phá và phân tích ngoài các công cụ được sử dụng hàng ngày, chính vì họ đã tạo ra cái được gọi là Dữ liệu lớn hoặc dữ liệu lớn trong tiếng Tây Ban Nha, là hệ thống lưu trữ dữ liệu quy mô lớn.

Hiện tượng lưu trữ này được đóng khung trong các công nghệ thông tin và truyền thông mới. Dữ liệu lớn là những gì chiếm tất cả các hoạt động liên quan đến hệ thống lưu trữ một tập hợp dữ liệu lớn. Một trong những đặc điểm chính là nó thao tác một lượng lớn thông tin, thu thập, phân loại và sau đó lưu trữ nó. Mục đích của bộ sưu tập này là tạo ra các báo cáo thống kê để sử dụng cho các tổ chức, hoặc là phân tích các kế hoạch kinh doanh, quảng cáo, gián điệp, v.v.

Biên độ lưu trữ đã tăng lên trong những năm qua, kể từ năm 2008, mức lưu trữ được đo bằng petabyte đến zettabyte dữ liệu. Các chuyên gia đang định kỳ tìm kiếm các biện pháp lưu trữ mới vì có những khu vực nhất định phải lưu trữ một lượng lớn dữ liệu và các chương trình hiện có không được tối ưu lắm.

Có hàng nghìn công cụ để thực hiện và quản lý Dữ liệu lớn, tuy nhiên không phải tất cả đều giống nhau, có ba loại Datas, đó là:

  1. Dữ liệu có cấu trúc: là những dữ liệu có cấu trúc rất cụ thể, chẳng hạn như ngày tháng, số, trong số những dữ liệu khác. Một ví dụ về chúng là bảng tính.
  2. Dữ liệu không có cấu trúc: thường là dữ liệu có định dạng cụ thể và không thể lưu trữ trong bảng tính, ít thao tác hơn với thông tin, ví dụ về tài liệu PDF.
  3. Dữ liệu bán cấu trúc: loại dữ liệu này không có định dạng cụ thể, vì nó có siêu dữ liệu bán cấu trúc riêng, một ví dụ về điều này là mã HTML.