Các mô phỏng là một hành động đó là để bắt chước hoặc giả vờ bạn đang thực hiện một hành động trong khi thực tế nó không phải là thực hiện. Một người hoặc động vật mô phỏng để đáp ứng một mục tiêu nhất định. Mặc dù đúng là con người suy luận và có nhiều lý do để giả vờ hoặc mô phỏng hơn, nhưng động vật thuộc nhiều loài khác nhau mang trong mình bản năng của mình một khả năng cho phép chúng giả vờ rằng chúng là một phần của môi trường (ẩn náu) hoặc giả chết để bảo toàn mạng sống.. Nguồn gốc từ nguyên của nó xác nhận rằng những gì chúng ta muốn là trông giống một cái gì đó khác mà chúng ta không có khi mô phỏng. Nó xuất phát từ tiếng Latin "Similis" có nghĩa là "Tương tự".
Chúng ta thấy mô phỏng ở khắp mọi nơi trong cuộc sống hàng ngày, những ví dụ rõ ràng nhất mà chúng ta thấy trên truyền hình, nơi 90% các chương trình và bộ phim được phát sóng bao gồm và bao gồm các diễn viên và kịch bản trong đó những câu chuyện không có thật hoặc được mô phỏng chúng dựa trên các sự kiện trong quá khứ. Các nghệ sĩ chịu trách nhiệm tái tạo các phiên bản của một kịch bản chuyển thể của các sự kiện không có thật trong tiểu thuyết, phim điện ảnh, phim truyền hình, phim hoạt hình và chương trình "Thực tế tăng cường".
Mô phỏng được áp dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu như hóa học, sinh học, toán học và vật lý, nghiên cứu so sánh các yếu tố của tự nhiên cần những thí nghiệm trong đó đánh giá hành vi, điều tương tự xảy ra trong xã hội và môi trường hàng ngày.
Khi mô phỏng là một phương pháp khoa học, một loạt các thủ tục và chỉ dẫn phải được tuân theo để tuân thủ nó: định nghĩa hệ thống, trong đó nó được thiết lập là các yếu tố phải được mô phỏng, bao gồm các chuyển động và các khía cạnh liên quan. Công thức của Mô hình, không gian mà sự kiện hoặc hiện tượng xảy ra được tạo ra hoặc bắt chước. Thu thập dữ liệu, khi kết thúc quá trình mô phỏng, chúng ta có thông tin của quá trình như thể nó là bản gốc hoặc ít nhất là gần đúng. Xác minh, so sánh và xác minh dữ liệu thu được trong mô phỏng và dữ liệu của phiên bản gốc. Diễn giải, dữ liệu thu được được đánh giá và sử dụng để xác minh rằng dữ liệu thu được thực sự là dữ liệu mong muốn. Tài liệu, các nhà khoa học hỗ trợ thông tin thu được dưới dạng dữ liệu lưu để làm hỗ trợ cho các thế hệ thí nghiệm khoa học mới tiếp tục công việc.
