Thống kê, xuất phát từ trường đại học thống kê tiếng Latinh (hội đồng nhà nước) và ststa phái sinh tiếng Ý (chính khách hoặc chính trị gia). Thuật ngữ tiếng Đức Statistik, do Gottfried Achenwall (1749) đưa ra, ban đầu được chỉ định cho việc phân tích dữ liệu trạng thái, có nghĩa là, "khoa học về trạng thái". Mãi cho đến thế kỷ 19 khi thuật ngữ thống kê ra đời để chỉ định việc thu thập và phân loại dữ liệu. Nó là một tập hợp các kỹ thuật để quan sát, đo lường và giải thích các hiện tượng tập thể xảy ra trong xã hội loài người, thông qua các phương pháp dựa trên việc sử dụng số lượng lớn.
Thống kê là gì
Mục lục
Các khái niệm về thống kê liên quan ứng dụng của nó vào phân tích các thông số hoặc dữ liệu thu được từ các bài kiểm tra đại diện khác nhau, do đó tất cả các loại thay đổi, phụ thuộc và mối tương quan mà một cụ hiện tượng vật lý hoặc một hiện tượng tự nhiên mà xuất hiện là có điều kiện hoặc điều kiện có thể được giải thích. ngẫu nhiên. Các định nghĩa và khái niệm làm nổi bật thống kê dẫn đến cùng một kết luận: thống kê có mặt trong nhiều loại khoa học, đặc biệt là khoa học thực tế vì chúng thu được những kiến thức rất mới thông qua quan sát và kỳ vọng. Thống kê được sử dụng ngay cả trong các cơ quan chính phủ.
Trong thời buổi hiện nay, thống kê là gì và mối quan hệ của nó với các khoa học thực tế mở ra một cánh cửa quan trọng để tính toán số lượng chính xác của một dân số nhất định. Làm thế nào điều này được hoàn thành? Sử dụng các phương pháp khác nhau để thu thập càng nhiều thông tin càng tốt, phân tích dữ liệu cộng đồng và cuối cùng, diễn giải kết quả thu được thông qua các cơ chế đã sử dụng trước đó.
Định nghĩa của thống kê liên quan chặt chẽ đến các nghiên cứu định lượng, trên thực tế, nó được tính đến vì thống kê được coi như một khoa học hoàn toàn đặc biệt trong ngành này để tính toán các hiện tượng tập thể. Nguồn gốc của khoa học này thậm chí còn phức tạp hơn, nhưng nó có một lời giải thích tuyệt vời.
Các khái niệm về thống kê được dựa trên thực tế rằng đây là một trong những chi nhánh của toán học mà mục đích là để nghiên cứu sự biến đổi và quá trình được tạo ra ở trong đó, tất nhiên, việc theo dõi của pháp luật hoặc nguyên tắc xác suất. Bởi vì nó là một thống kê toán học, phương pháp mà nó được nghiên cứu là hoàn toàn chính thức và được coi là một khoa học riêng biệt.
Các định nghĩa về thống kê cho thấy nó như là một yếu tố suy diễn của khoa học, hoàn toàn năng động, với sự phát triển liên tục và kiến thức riêng. Trong bài đăng này, mọi thứ liên quan đến thống kê sẽ được giải thích đầy đủ.
Nguồn gốc của thống kê
Bản thân, khoa học này bắt đầu như một nhu cầu rõ ràng của Nhà nước để duy trì một số liệu cụ thể về dân số của mình, điều này đã được thực hiện thông qua các cuộc điều tra dân số và thu thập dữ liệu tiến bộ, sau đó nộp cho dữ liệu thống kê xác định. Tham số thống kê thu được là tổng số dân của một quốc gia. Có tính đến điều này, theo thời gian, số liệu thống kê đã được sử dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu và khoa học khác nhau, ví dụ, thống kê toán học, trong các biểu đồ của các phép tính khác nhau được gọi là biểu đồ thống kê, v.v. Mặc dù điều đó có thể được nhìn thấy sau trong các loại thống kê.
Lịch sử thống kê
Khoa học này đã có mặt trong cuộc sống của con người trong nhiều năm, trên thực tế, đã có những biểu đồ được ghi lại vào khoảng năm 3000 TCN Lịch sử thống kê thực sự gắn liền với người Babylon và những người đàn ông đầu tiên sống trên trái đất bởi vì đá và gỗ được tìm thấy bởi các máy khai quật và các nhà nghiên cứu đã được tìm thấy các tài khoản và tính toán dân số của chính họ. Trong những năm qua, nhiều nền văn minh tham gia sử dụng số liệu thống kê hơn, trong số đó có người Ai Cập, người đã sử dụng chúng ngay cả trước khi nâng cao các kim tự tháp nổi tiếng của Ai Cập.
Trong suốt thời Trung cổ và thời cổ đại, khoa học này đã phát triển mạnh mẽ hơn, sử dụng đồ họa thống kê không chỉ để biết các con số cụ thể của dân số mà còn có lợi cho nó và áp dụng các quy tắc thuế hiệu quả hơn. Họ cũng khả thi để tính toán số lượng đối tượng cần thiết trong hàng ngũ quân đội của họ và trong việc phân bổ đất đai trên một lãnh thổ nhất định. Một số nền văn minh đã sử dụng số liệu thống kê như sau.
- Ai Cập: trong Vương triều I, các pharaoh bắt đầu sử dụng số liệu thống kê để thu thập dữ liệu một cách hiệu quả về dân số của họ, để họ có thể xác định họ sẽ sử dụng bao nhiêu cá nhân hoặc nô lệ để nâng cao các kim tự tháp của Ai Cập, đếm các kho báu và sự giàu có mà họ sở hữu và duy trì quyền kiểm soát toàn bộ lãnh thổ.
- Rome: việc sử dụng nó bắt đầu từ thời Đế chế La Mã, khi các nhà cai trị của La Mã cổ đại quyết định rằng họ nên theo dõi những lần sinh, cái chết, của cải, đất đai và mọi thứ liên quan đến tiền ở mức thuế trong lãnh thổ của họ. Việc triển khai nó đánh dấu một thời kỳ trước và sau trong thời kỳ La Mã và dần dần nó đã được sử dụng thành thói quen cho đến ngày nay.
- Hy Lạp: chúng bắt đầu được sử dụng để thiết lập nền dân chủ, tức là sắp có quyền bầu cử, nhưng chúng cũng được sử dụng để thực hiện nghĩa vụ quân sự và cần bao nhiêu người cho những công lao mới này. Cũng như các nền văn minh còn lại, các nhà cai trị của Hy Lạp cổ đại duy trì quyền kiểm soát dân số của họ bằng các cuộc điều tra dân số để phân phối đất đai và của cải.
- Trung Quốc: nó xảy ra vào thời đại của Hoàng đế Nghiêu, khoảng năm 2238 trước Công nguyên để tính toán chính xác các hoạt động nông nghiệp, thương mại và công nghiệp ở Trung Quốc cổ đại. Bằng cách này, người cai trị duy trì một trật tự trong kinh doanh.
- Trung Đông: Người Sumer đã lưu giữ những cư dân của nơi được gọi là Babylon cổ đại trong các tài khoản, trên thực tế, tổng số là 6000 người. Người ta cũng tìm thấy những chiếc máy tính bảng cũ trong đó lưu giữ dữ liệu về các thủ tục pháp lý của thành phố, doanh nghiệp và sự giàu có của thành phố.
- Người Do Thái: khoa học này không chỉ được sử dụng để thu thập dữ liệu quân sự mà còn để xác định số lượng chính xác của những người vào đền thờ.
- Mexico: vào năm 1116, vua Xólotl cổ đại đã ra lệnh thống kê tất cả thần dân của mình do cuộc di cư mà các bộ lạc Chichimeca đang thực hiện.
- Tây Ban Nha: từ năm 1528, các cuộc điều tra dân số bắt đầu được thực hiện ở các vùng khác nhau của đất nước này, tất cả đều với những mục tiêu khác nhau nhưng đều mang lại kết quả thuận lợi cho các nhà cầm quyền thời bấy giờ.
- Anh: tổng số ca sinh và tử vong đã tăng lên do đại dịch hạch tàn phá lãnh thổ đó trong những năm 1500. Khi thu được kết quả, họ bắt đầu lập các biểu đồ thống kê khác nhau để kiểm soát số ca tử vong do dịch bệnh gây ra.
Phân loại thống kê
Rõ ràng là khoa học này bị cô lập, không thuộc phần còn lại của các khoa học chính xác vì nó chỉ mang lại xác suất, nó được phản ánh bằng các ký tự số không chính xác, ít nhất là trong một thời gian dài, vì các nguyên nhân khác nhau có thể phát sinh tạo ra những thay đổi nhỏ hoặc mạnh mẽ, ví dụ, tính toán dân số, có thể thay đổi theo số lượng sinh và số tử vong được đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm trong một lãnh thổ nhất định. Tuy nhiên, việc phân loại thống kê được chia thành hai khía cạnh sẽ được giải thích dưới đây.
Thống kê mô tả
Nó là về việc đánh giá một hiện tượng hoặc vấn đề nhất định bằng cách quan sát nó, sau đó nó được trình bày thông qua đồ thị và dữ liệu thống kê không chỉ quản lý để tìm ra các chi tiết của hiện tượng mà còn theo dõi hành vi của nó. Để tiến hành khía cạnh này, một loạt các bước phải được thực hiện, đầu tiên dữ liệu thống kê được thu thập thông qua các mẫu đã quan sát trước đó, sau đó tất cả các mẫu thu được sẽ được phân tích để phân loại chúng, quá trình cuối cùng này không gì khác ngoài việc nhóm các tham số thống kê hoặc các dữ liệu khác nhau thu được trong quá trình điều tra.
Thống kê suy luận
Với nghiên cứu, một số mẫu nhất định được định vị để làm phép thử cho phép xác định lý do cho hành vi hoặc hiện tượng đã phát triển trong cộng đồng, dân cư hoặc lãnh thổ đó. Để khía cạnh này của việc phân loại thống kê trở nên hợp lý và có thể tiến hành, điều cấp thiết là phải biết một tổng thể là gì và biết cách phân biệt nó với một mẫu. Giả thuyết là một trong những trụ cột cơ bản của khía cạnh này, tạo ra một phương tiện tham chiếu cho các kết quả thu được.
Để giải tỏa những nghi ngờ thường xuất hiện sau khi đề cập đến thống kê suy diễn, dân số là một khái niệm dùng để chỉ một nhóm người có đặc điểm chung là phân nhóm. Mẫu, trái lại, là bộ sưu tập làm từ quần thể giống nhau và sau này sẽ phải chịu nghiên cứu khác nhau để cuối cùng bắt đầu một loại.
Nhờ cả hai, thống kê suy luận quản lý để phát triển một loạt các giả thuyết và lý thuyết áp dụng trong việc kết hợp các tình huống và các lựa chọn thay thế có thể được sử dụng trong đó. Với tất cả những điều này rõ ràng, không cần phải nói rằng các kết luận sắp xảy ra cho khía cạnh này.
phương pháp thống kê
Tại thời điểm này, nó có xu hướng khá chung chung, vì phương pháp thống kê không gì khác hơn là nghiên cứu dữ liệu thu được, để chúng được xác minh và đánh giá để biết liệu chúng sẽ được chấp nhận hay sau này bị loại bỏ.
Để đến với phương pháp thống kê, người ta cần sử dụng quy nạp, suy luận và giả thuyết. Có 3 khía cạnh được kích hoạt bởi các phương pháp này và có trọng lượng trong các lĩnh vực khoa học khác nhau, trong số đó, ứng dụng của chúng trong các ngành khoa học hiện có khác nhau, các loại đồ họa thống kê và kiểm soát thống kê các quá trình.
Ứng dụng thống kê trong các ngành khác nhau
Còn được gọi là thống kê áp dụng và mục tiêu chính của nó là, thông qua thống kê suy diễn, để biết hành vi của một cộng đồng nhất định, kết luận bằng một mẫu thống kê của các tham số khác nhau. Điều này có thể được áp dụng trong các nhánh ngoài bản thân thống kê, ví dụ, tâm lý học, sinh học, lịch sử, y học… Ngay cả trong thống kê bóng đá.
Lấy mẫu thống kê được tính đến vì các giả định phát sinh từ nó, ở đây cũng áp dụng chế độ thống kê, thống kê trung vị và những gì được gọi là thống kê biến đổi Tại sao? vì các gói thống kê được sử dụng trong các chương trình giáo dục.
Các loại biểu đồ thống kê
Cách tốt nhất để nắm bắt kết quả và dữ liệu thu được từ các nghiên cứu khác nhau là sử dụng biểu đồ, mặc dù rõ ràng rằng mỗi nghiên cứu đều có những điểm khác biệt và cách sử dụng cụ thể, ví dụ: biểu đồ thanh được sử dụng để nắm bắt tỷ lệ phần trăm hoặc chỉ định thông tin được cung cấp bởi dân số xác định.
Các biểu đồ hình quạt được sử dụng duy nhất và độc quyền để bày tỏ tỷ lệ phần trăm dân số, một trong hai trường hoặc vùng lãnh thổ lớn. Các chữ tượng hình là hình minh họa, tức là hình vẽ. Chúng thường được sử dụng trong các chủ đề liên quan đến thời trang. Các biểu đồ đại diện cho một biến thống kê thông qua thanh tương ứng với giá trị.
Cuối cùng, đa giác tần số dựa trên đồ thị tuyến tính đại diện cho những thay đổi đột ngột đã được tạo ra trong một quần thể nhất định do các sự cố được tạo ra trong một khoảng thời gian cụ thể. Biểu đồ này được sinh ra từ các điểm gặp nhau tại các cơ sở được tìm thấy ở các mức trên của các thanh trong một biểu đồ. Loại tính toán này cũng có thể được sử dụng trong biểu đồ, tuy nhiên, đây là cách tốt nhất để thực hiện tính toán ở cấp độ đồ họa.
Kiểm soát quy trình thống kê là gì
Đó là việc sử dụng đúng các biểu đồ cho sự khác biệt trong dữ liệu thu được trong các cuộc điều tra và nghiên cứu khác nhau được thực hiện trên một nhóm dân số nhất định. Kiểm soát thống kê các quá trình có nhiệm vụ phân biệt các biến thể của các hiện tượng quan trọng được điều tra, thu thập các thông số, mẫu và phép đo của toàn bộ quá trình, làm rõ rằng sức mạnh của kiểm soát này dựa trên khả năng giám sát trung tâm của hiện tượng. Nó liên quan đến kiểm soát chất lượng thống kê vì nhiều kỹ thuật và phương pháp được sử dụng để đạt được kết quả tối ưu.
Mặt khác, có các mức đo lường. Có 4 loại mức độ này và mỗi loại mức độ ứng dụng khác nhau trong thống kê. Mức độ đo lường của tỷ lệ linh hoạt hơn và được sử dụng để thực hiện các phân tích khác nhau về các thông số thu thập được.
Các phép đo khoảng cách có khoảng cách có thể được giải thích giữa phép đo này và phép đo khác, nhưng cuối cùng, chúng có giá trị 0 vô nghĩa, chẳng hạn như trong các phép tính IQ. Các phép đo thứ tự chứa sự khác biệt rõ rệt và không chính xác giữa các giá trị được phân loại là liên tiếp, tuy nhiên, thứ tự thu được có thể hiểu được.
Cuối cùng là phép đo danh nghĩa và nó được coi là thang đo cấp thấp nhất vì nó dựa trên việc phân loại hoặc nhóm các phần tử theo các lớp của chúng. Nếu bạn chú ý đến điều này, rõ ràng là phép đo thứ tự sắp xếp các số và khoảng thời gian có đơn vị là các phép đo không đổi và phổ biến. Tất cả chúng đều khác nhau ngay cả khi chúng thuộc phân loại cùng cấp. Bây giờ, hệ số 0 trên thang khoảng thời gian bằng nhau là hoàn toàn tùy ý và không ảnh hưởng hoặc phản ánh bất kỳ sự vắng mặt nào trong các đại lượng được đo.
Các thang đo này, ngoài việc chứa các đặc điểm chung của phép đo thứ tự, còn quản lý để xác định mật độ, độ lớn và mức độ khoảng cách giữa mỗi phần tử của các mức. Phép đo tỷ số được coi là mức cao nhất của tất cả các phép đo vì nó có hệ số 0 có nguồn gốc riêng, đó là lý do tại sao nó khác với các khoảng, vì hệ số 0 của nó xác định sự vắng mặt của cường độ đang được đánh giá. Nếu quan sát thấy thiếu toàn bộ quyền sở hữu trong suốt cuộc điều tra, thì đơn vị đo lường được sử dụng để đạt được hiệu quả mong muốn.
Nếu có các biến giống hệt nhau trong các con số đã được ấn định, thì các biến giống hệt nhau sẽ tương ứng về mức độ của các thuộc tính có trong đối tượng điều tra. Tất cả những điều này được bổ sung thêm các kỹ thuật phân tích thống kê, là các thử nghiệm và thủ tục thiết yếu trong điều tra của khoa học này, đó là phân tích tần số tích lũy, hồi quy, phương sai, phân tích nhân tố xác nhận và khám phá, tương quan, được phân loại trong phân tích tương quan của Spearman và phân tích tương quan của Pearson. Ngoài điều này, các nghiên cứu quan trọng khác theo sau.
Dân số thống kê là gì
Như đã đề cập trước đây, dân số thống kê là một nhóm người, các yếu tố và thậm chí cả các đối tượng được nhóm lại theo một loạt các đặc điểm đặc biệt. Sự phân chia nhóm của họ khác biệt đáng kể với phần còn lại của các quần thể hoặc cộng đồng trên thế giới.
Có thể xác định một số liệu thống kê trong đó nhờ các cuộc điều tra dân số khác nhau và nói chung, một số mẫu được lấy để thực hiện điều tra theo hành vi hoặc hiện tượng của chúng. Phương sai thống kê tỷ lệ thuận với đồ thị thu được trong mỗi cuộc điều tra. Trong trường học, các hoạt động được thực hiện để tính toán dân số của một địa điểm cụ thể, nơi họ sử dụng định dạng thống kê 911.
Khi các mẫu được phân tích chặt chẽ và toàn diện, kết quả được áp dụng cho phần còn lại của cộng đồng để bắt đầu đưa ra giả thuyết thống kê và lý thuyết phản ứng, đây được gọi là suy luận thống kê.
Phạm vi thống kê được tính toán, giống như tần suất thống kê, không gì khác hơn là ước tính dữ liệu của một cộng đồng đã được lựa chọn, nghiên cứu và cuối cùng là điều tra dân số trước đó. Quần thể này có một loạt các yếu tố quan trọng không thể bị bỏ qua trong khoa học này hoặc trong bất kỳ nhánh biệt lập nào của nó. Các yếu tố này sẽ được giải thích đầy đủ trong phần tiếp theo.
Các yếu tố của dân số thống kê
Trong số liệu thống kê là các thông số hoặc dữ liệu, dân số được nghiên cứu và các mẫu, được lấy để bắt đầu điều tra, so sánh và áp dụng kết quả. Bây giờ, khi nói đến dân số, có một loạt các yếu tố không thể bỏ qua. bởi vì nếu không có họ sẽ không có một cộng đồng hoặc một nhóm người hoặc đối tượng cụ thể để nghiên cứu hoặc điều tra dân số. Trong thống kê, một yếu tố không chỉ là con người, nó là một cái gì đó mà sự tồn tại của nó là có thật, có thể là tài sản, đồ vật, tiền bạc, đồ trang sức, thậm chí cả thời gian hoặc nhiệt độ.
Có tính đến điều này, điểm quan trọng sau đây có thể được thông qua: Đặc điểm của nó. Đúng, mỗi phần tử có một đặc tính khác nhau và điều này là do, là một phần tử đa dạng và không chỉ phù hợp với con người mà còn đối với các vật thể và tài sản có thể di chuyển và bất động được, cần phải thu thập một loạt các đặc điểm cho phép chính xác phân nhóm. Ví dụ, trong trường hợp con người, các đặc điểm cần thu thập là tuổi, cân nặng, giới tính, chiều cao, sắc thái cơ thể, màu tóc, màu mắt, trình độ học vấn, nghề nghiệp, văn hóa và thậm chí cả tôn giáo.
Ví dụ, một dân số hữu hạn, được xác định bằng cách chứa một số phần tử xác định (Sinh viên của một lớp toán học hoặc những người được thực tập trong một cơ sở y tế) Bây giờ, có một quần thể vô hạn, được đặc trưng bởi có một số các yếu tố không chắc chắn, một ví dụ rõ ràng về điều này là các sản phẩm có thể trở thành trên thị trường trực tuyến hoặc thị trường thực. Có rất nhiều sản phẩm cơ bản hoặc thông thường này được cho là vô hạn.
Điều quan trọng cần làm nổi bật là trong các nghiên cứu thống kê, người ta hiếm khi làm việc với tổng các phần tử của một tập hợp chính xác vì điểm trước đó (hữu hạn hoặc vô hạn), vì vậy ở đây mẫu có rất nhiều điểm nổi bật, được coi là tập con của dân số thống kê. Mẫu được lấy từ các phần tử có đặc điểm cực kỳ giống nhau và sau đó, chúng được so sánh với các phần tử khác hoàn toàn không có điểm chung. Phương thức của các yếu tố, chủ thể hoặc đối tượng này có thể được đánh giá trong suốt quá trình nghiên cứu.
