Phương pháp Kuder Richardson, nó có cùng công thức với Cronbach's Alpha, ngoại trừ công thức sau được biểu thị cho các hạng mục liên tục và Kuder Richardson cho các hạng mục phân đôi.
Có một số quy trình để tính toán độ tin cậy của kỹ thuật đo lường. Tất cả những điều này đều sử dụng công thức tạo ra hệ số tin cậy. Các yếu tố này có thể nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Trong đó hệ số 0 có nghĩa là độ tin cậy bằng không và 1 thể hiện mức tối đa của độ tin cậy tối ưu (độ tin cậy tổng thể).
Hệ số càng gần 0 (0) thì sai số trong phép đo càng lớn và càng gần 1 thì phép đo càng tốt. Để việc áp dụng phương pháp này có hiệu quả, phải tuân theo các giả định sau:
- Mẫu số là phương sai của tổng điểm các bài thi.
- Tử số là phương sai thực, hoặc tổng phương sai của các mục.
-Nếu các mục không phân biệt thì độ lệch chuẩn của chúng sẽ nhỏ, tử số sẽ thấp hơn và do đó độ tin cậy cũng sẽ thấp hơn.
Nếu độ lệch chuẩn lớn nhưng các mục không liên quan thì độ tin cậy sẽ giảm xuống, vì sự không liên quan giữa các mục này có nghĩa là tổng điểm không có sự khác biệt.
Sức mạnh của nội dung rất phức tạp để có được. Đầu tiên, cần phải xem lại cách biến đã được các nhà nghiên cứu khác sử dụng. Và dựa trên đánh giá này, một vũ trụ các mục có thể sẽ được phát triển để đo lường biến số và các kích thước của nó.
